Prácticas

PRÁCTICAS DE ORDENADOR

El uso del ordenador y un software adecuado nos va a permitir manejar los métodos y técnicas adecuadas que posibilitan el correcto tratamiento y análisis de la información proporcionada por los datos que genera un determinado experimento. En esta asignatura y por el tipo de alumnos a los que va dirigida optamos por el software R.

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico, se trata de un proyecto de software libre resultado de la implementación GNU del conocido lenguaje S. R posee además la posibilidad de cargar diferentes librerías o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. Se proyectan las siguientes prácticas:

1. Objetos y Datos: Primeros pasos con R. Objetos, funciones y datos. Tipos de objetos para almacenar datos. Aritmética vectorial. Conversión de objetos. Leyendo datos de ficheros.  Práctica 1

2. Estadística Descriptiva: Tipos de variables. Métodos de tabulación y gráficos para una sola variable. Cálculo de estadísticos uni y bivariables. Métodos gráficos para dos variables. Ajustes lineales. Transformaciones linealizadoras para ajustes no lineales.  Práctica 2 - Datos.zip

3. Probabilidad: Gráficos de modelos de probabilidad. Análisis del comportamiento de los modelos en función de sus parámetros. Cálculo de probabilidades de los modelos estudiados. Cálculo de percentiles. Cálculo de probabilidades mediante modelos aproximados. Práctica 3

4. Simulación: Generación de valores aleatorios de los distintos modelos de probabilidad. Descripción por simulación de la distribución de probabilidad de algunos estadísticos. Obtención por simulación de probabilidades aproximadas de algunos sucesos complejos.  Práctica 4

5. Intervalos de confianza y test de hipótesis: Implementación de procedimientos de inferencia paramétrica atendiendo a diferentes situaciones experimentales.  Práctica 5