Guía de aprendizaje
Los contenidos que se facilitan introducen al usuario en las Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos con un enfoque eminentemente práctico, abordando problemas del contexto de la Ingeniería Informática en posibles escenarios profesionales. Los procedimientos se ejecutan con el software R, con una introducción general al manejo del mismo.
Estimación del volumen de trabajo del estudiante (ECTS)
Se estima que el tiempo que el estudiante ha de invertir por cada hora de clase presencial es, según el tipo de actividad, el que se recoge en la siguiente tabla:
| ACTIVIDAD | Total presencial | Por cada hora | No presencial aprox. | Total aprox. |
|---|---|---|---|---|
| Clase Expositiva | 24 | 1 | 24 | 48 |
| Clase de Problemas | 10,5 | 2 | 20 | 30,5 |
| Clase de Ordenador | 22,5 | 0,5 | 10 | 32,5 |
| Tutorías más autoevaluación | 7,5 | - | - | 7,5 |
| Prueba de mínimos | 6 | 2 | 12 | 18 |
| Trabajo en grupo | 4,5 | 2 | 9 | 13,5 |
| Totales | 75 | - | 75 | 150 |
Temporalización o Cronograma
Se ha elaborado un cronograma que tenga en cuenta el conjunto de actividades docentes que se desarrollarán. En la tabla siguiente se indica, para cada bloque de la asignatura, el tiempo en horas que se destinará a cada actividad. Cada bloque, además de las actividades de exposiciones teóricas (Teoría), resolución de problemas (Problemas), prácticas de ordenador (Prácticas), contiene actividades de autoevaluación y tutorías colectivas (A+T), una prueba o examen de mínimos (Prueba) y la exposición del informe de un caso práctico (Informe).
| Contenidos | Teoría | Problemas | Prácticas | T+A | Prueba | Informe | Semanas |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E. Descriptiva | 4 h | - | 6 h | 1,5 h | 2 h | 1,5 h | 3 |
| Probabilidad | 10 h | 7,5 h | 6 h | 3 h | 2 h | 1,5 h | 6 |
| Inferencia | 10 h | 3 h | 10,5 h | 3 h | 2 h | 1,5 h | 6 |
| Totales | 24 h | 10,5 h | 22,5 h | 7,5 h | 6 h | 4,5 h | 15 |





















