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Business Intelligence in Biomedicine (2012)

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This course introduces the concept of business intelligence, both from a methodological point of view and from an applied point of view. Following a typical process defined in CRISP-DM, we will address all phases of a project, from problem analysis to the implementation of a system through some of the tools available in the market more commonly used. In addition, we introduce pattern discovery techniques that are common in clinical applications, as well as other tools for developing intelligent systems. There will also professional companies involved in business intelligence and health that show the applied view of the content seen on the course. The issues of data mining and application will vary depending on the background of the students enrolled.

Medical_Software_Logo,_by_Harry_Gouvas.

JOSÉ MANUEL JUÁREZ HERRERo

manuel campos martinez

félix cesáreo gómez de león hijés

ginés garcía mateos


Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
Facultad de Informática
Universidad de Murcia

2012/2013

Julio 2013

Imagen obtenida de: https://en.wikipedia.org/wiki/File:Medical_Software_Logo,_by_Harry_Gouvas.JPG

 

TITULACIÓN

Nombre de la asignatura BUSINESS INTELLIGENCE IN BIOMEDICINE
Código 4911
Curso
Tipo Obligatoria
Modalidad Presencial
Créditos ECTS 6
Duración Cuatrimestral, 2º Cuatrimestre
Idiomas en que se imparte Español
Máster Nuevas tecnologías en Informática

 

 

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

This course introduces the concept of business intelligence, both from a methodological point of view and from an applied point of view.

Following a typical process defined in CRISP-DM, we will address all phases of a project, from problem analysis to the implementation of a system through some of the tools available in the market more commonly used. In addition, we introduce pattern discovery techniques that are common in clinical applications, as well as other
tools for developing intelligent systems.

There will also professional companies involved in business intelligence and health that show the applied view of the content seen on the course.

The issues of data mining and application will vary depending on the background of the students enrolled.

 

OBJETIVOS: CONOCIMIENTOS Y CAPACIDADES

  • Skill 1. Capacidad para utilizar y desarrollar metodologías, métodos y técnicas de investigación en el campo de la inteligencia artificial, con aplicación en la medicina, siendo capaces de innovar
  • Skill 2. Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento (CTI2).
  • Skill 3. Capacidad para seleccionar, integrar y evaluar los modelos y teorías propios de las ciencias de la computación en la identificación, análisis, descripción y resolución de problemas relacionados con las TICs en el campo de la biomedicina.
  • Skill 4. Capacidad para utilizar y desarrollar metodologías, métodos y técnicas de investigación en el campo de la inteligencia artificial, con aplicación en la medicina, siendo capaces de innovar.

 

Copyright 2008, by the Contributing Authors. Cite/attribute Resource. Herrero, J. M. J., Martínez, M. C., Hijés, F. C. G. d. L., Mateos, G. G. (2013, July 25). Business Intelligence in Biomedicine (2012). Retrieved July 25, 2017, from Portal de contenidos y cursos abiertos y gratuitos de la Universidad de Murcia Web site: http://ocw.um.es/ingenierias/business-intelligence-in-biomedicine. Esta obra se publica bajo una licencia Creative Commons License. Creative Commons License