Programa

Programa de Teoría

BLOQUE I: DESCRIPCIÓN DE DATOS

Tema 1: Descripción Unidimensional

• Primeros conceptos: población, muestra, variable estadística
• Clasificación de procedimientos de descripción de datos
• Caso de un atributos
• Caso de una variable ordinal
• Caso de una variable cuantitativa

Tema 2: Descripción Bidimensional

• Caso de una pareja de atributos
• Caso de una variable cuantitativa en función de un atributo
• Caso de una pareja de variables cuantitativas
• Ajustes lineales. Bondad del ajuste
• Ajustes no lineales

BLOQUE II: PROBABILIDAD

Tema 3: Fundamentos de Teoría de la Probabilidad

• Primeros conceptos: experimento aleatorio, espacio muestral y suceso
• Definición de probabilidad. Distintos enfoques
• Propiedades de la probabilidad
• Probabilidad condicionada

Tema 4: Modelos de distribuciones de probabilidad

• Variables aleatorias discretas
• Variables aleatorias continuas
• Distribución Binomial
• Distribución de Poisson
• Distribución Normal
• Aproximaciones.

BLOQUE III: INFERENCIA ESTADÍSTICA

Tema 5: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis 

• Introducción a la Inferencia Estadística
• Metodología general para los intervalos de confianza
• Metodología general para los contrastes de hipótesis
• Intervalos y contrastes para medias, proporciones y varianzas
• Intervalos y contrastes para dos medias o proporciones y para dos varianzas

Tema 6: Relaciones entre variables 

• Introducción a las pruebas de relaciones entre variables
• Prueba de Chi-Cuadrado de independencia
• Modelo de ANOVA para un factor fijo
• Modelo de Regresión lineal

Programa de prácticas de ordenador


Práctica 1: Comenzando con R y R-Commander

• El entorno R y R-Commander
• Creación y edición de datos
• Lectura de datos desde ficheros externos. 

Práctica 2 : Descripción Unidimensional de datos

• Descripción gráfica y mediante tabla de un atributo
• Descripciones gráficas y resúmenes numéricos de una variable cuantitativa

Práctica 3: Descripción Bidimensional de datos

• Descripción gráfica y mediante tabla de dos atributos
• Descripción gráfica y mediante resúmenes numéricos de una variable cuantitativa en función de un atributo.
• Diagrama de Dispersión y ajustes para dos variables cuantitativas.

Práctica 4: Cálculo de probabilidades y valores aleatorios

• Cálculo de probabilidades asociadas a los modelos discretos estudiados
• Cálculo de percentiles
• Obtención de muestras aleatorias

Práctica 5: Manejo de la distribución Normal

• Resolución de problemas asociados con la distribución Normal
• Cálculo de percentiles y valores críticos
• Muestras aleatorias
• Aproximaciones.

Práctica 6: Intervalos de confianza y contraste de hipótesis (Una muestra)

• Intervalos de medias y proporciones para el caso de una muestra
• Contrastes de medias y proporciones para el caso de una muestra

Práctica 7: Intervalos de confianza y contraste de hipótesis (Dos  muestras)

• Intervalos de medias y proporciones para el caso de dos muestras
• Contrastes de medias y proporciones para el caso de dos muestras

Práctica 8: Relaciones entre variables

• Implementación y análisis de las pruebas de independencia de Chi-Cuadrado.
• Implementación y análisis de modelos de ANOVA.
• Implementación y análisis de modelos de Regresión.