Prácticas

Programa de prácticas de ordenador


Práctica 1: Comenzando con R y R-Commander. Práctica 1

• El entorno R y R-Commander
• Creación y edición de datos
• Lectura de datos desde ficheros externos. 

Práctica 2: Descripción Unidimensional de datos. Práctica 2

• Descripción gráfica y mediante tabla de un atributo
• Descripciones gráficas y resúmenes numéricos de una variable cuantitativa

Práctica 3: Descripción Bidimensional de datos. Práctica 3

• Descripción gráfica y mediante tabla de dos atributos
• Descripción gráfica y mediante resúmenes numéricos de una variable cuantitativa en función de un atributo.
• Diagrama de Dispersión y ajustes para dos variables cuantitativas.

Práctica 4: Cálculo de probabilidades y valores aleatorios. Práctica 4

• Cálculo de probabilidades asociadas a los modelos discretos estudiados
• Cálculo de percentiles
• Obtención de muestras aleatorias

Práctica 5: Manejo de la distribución Normal. Práctica 5

• Resolución de problemas asociados con la distribución Normal
• Cálculo de percentiles y valores críticos
• Muestras aleatorias
• Aproximaciones.

Práctica 6: Intervalos de confianza y contraste de hipótesis (Una muestra). Práctica 6

• Intervalos de medias y proporciones para el caso de una muestra
• Contrastes de medias y proporciones para el caso de una muestra

Práctica 7: Intervalos de confianza y contraste de hipótesis (Dos  muestras). Práctica 7

• Intervalos de medias y proporciones para el caso de dos muestras
• Contrastes de medias y proporciones para el caso de dos muestras

Práctica 8: Relaciones entre variable. Práctica 8. Datos ANOVA-Minitab.

• Implementación y análisis de las pruebas de independencia de Chi-Cuadrado.
• Implementación y análisis de modelos de ANOVA.
• Implementación y análisis de modelos de Regresión.