Material de clase
En esta sección encontraremos ficheros de transparencias, de audio, de video y con orientaciones que el profesor da en clase.
Programa de Teoría
BLOQUE I: DESCRIPCIÓN DE DATOS
Tema 1: Descripción Unidimensional.
Tema 1
- Primeros conceptos: población, muestra, variable estadística
- Clasificación de procedimientos de descripción de datos
- Caso de un atributos
- Caso de una variable ordinal
- Caso de una variable cuantitativa
Tema 2: Descripción Bidimensional.
Tema 2
- Caso de una pareja de atributos
- Caso de una variable cuantitativa en función de un atributo
- Caso de una pareja de variables cuantitativas
- Ajustes lineales. Bondad del ajuste
- Ajustes no lineales
BLOQUE II: PROBABILIDAD
Tema 3: Fundamentos de Teoría de la Probabilidad.
Tema 3
- Primeros conceptos: experimento aleatorio, espacio muestral y suceso
- Definición de probabilidad. Distintos enfoques
- Propiedades de la probabilidad
- Probabilidad condicionada
Tema 4: Modelos de distribuciones de probabilidad.
Tema 4
- Variables aleatorias discretas
- Variables aleatorias continuas
- Distribución Binomial
- Distribución de Poisson
- Distribución Normal
- Aproximaciones.
BLOQUE III: INFERENCIA ESTADÍSTICA
Tema 5: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
Tema 5
- Introducción a la Inferencia Estadística
- Metodología general para los intervalos de confianza
- Metodología general para los contrastes de hipótesis
- Intervalos y contrastes para medias, proporciones y varianzas
- Intervalos y contrastes para dos medias o proporciones y para dos varianzas
Tema 6: Relaciones entre variables.
Tema 6
- Introducción a las pruebas de relaciones entre variables
- Prueba de Chi-Cuadrado de independencia
- Modelo de ANOVA para un factor fijo
- Modelo de Regresión lineal
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Cite/attribute Resource.
Material de clase. (2011, October 24). Retrieved May 25, 2013, from Portal Web site: http://ocw.um.es/ciencias/estadistica-en-el-grado-de-ciencia-y-tecnologia-de-1/material-de-clase.
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